如需要完整文档点击下方 "点击下载文档" 按钮

人体轮廓检测一直都是图像处理领域研究的热点问题,在监控系统、军事扫描搜寻、无人驾驶以及机场的安全等方面都有着息息相关的应用。 针对目前在地下停车场或者机场等不方便进行人工监督的地方,为了保障行人安全,提出了一种基于 OpenCV 的人体轮廓检测研究方法。 对所标记和存储的人体图像进行去噪和图像形态学处理,通过 Canny 边缘检测和膨胀及腐蚀处理,以阈值化等方法得到图像轮廓。 同时对于人体轮廓的边缘检测,选用最优的 Sobel 算子作为边缘检测算子;然后从图像中检索并绘制出人体轮廓,把人体区域提取出来并保存。 通过实验证明,提出算法的平均人体轮廓检测正确率为 91.7% ,除了准确性,该方法的运算时间与中值滤波相比,缩短了 80%。 因此,该方法既能够保证人体检测的准确性,又能够实现快速检测,在机场等人流量大,检测不便的应用场合具有较强的适用性。

如需要完整文档点击下方 "点击下载文档" 按钮

《基于 OpenCV 的人体轮廓检测算法》

将 完整文档 下载到本地，方便收藏和查阅

文件号：061742

点击下载文档