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智能图像处理技术紧跟科技前沿,其算法被广泛应用于实际生产中,带来了很多的便利和经济价值,尤其是计算机视觉图像的识别技术。 针对废旧手机堆积如山,造成大量资源浪费、污染环境的问题,以对手机进行分类回收为例,文中利用机器视觉对手机完成快速分类,以便于提取贵重金属、稀有金属,充分利用资源,节省人力成本。 该方法基于Tensorflow 算法,对手机进行图像训练分类,形成模板库,让待识别手机与模板库进行匹配,利用卷积神经网络分类识别方法进行识别,最终得以成功应用。 以 Linux 系统的树莓派 3B+为主控制器,32 位 ARMCotex-M3 内核单片机为辅助控制器,实现舵机的转动,自动完成手机识别与分类回收。 该方法能快速有效地识别和分类手机,节省分类手机的时间,且可以流水作业,便于贵重金属和稀有金属的智能化回收利用。

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《智能图像处理与应用设计实例》

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文件号：061449

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