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针对目前图像处理算法硬件验证平台成本高、验证环境不灵活、不易移植等问题,在 ZYNQ 异构计算平台上搭建了一套视频图像处理算法 IP(intellectual property) 验证系统,借助软硬协同手段进行系统开发,能够充分发挥 ZYNQ 平台的优势。 在处理系统侧部署嵌入式实时操作系统 FreeRTOS 并使用轻量级网络协议栈进行 TCP / IP 网络通信的开发,实现了图像数据的接收与发送;在可编程逻辑侧进行了图像算法的验证测试以及视频图像输出显示的控制。 通过自定义多个基于 AXI 总线协议的数据传输 IP 核以及对 ARM 端缓存的控制,完成了三次直接内存访问操作,实现了 ARM 端和 FPGA端的大数据高效互交。 最后,对两种不同的白平衡算法 IP 进行了验证。 测试验证结果表明,对于硬件资源开销较少的情况,该系统可以实现 400 Mbps 以上的视频传输速率,并且能够较好支持图像算法 IP 的验证,有效降低不必要的外设成本。

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《基于 ZYNQ 平台的图像处理算法 IP 验证系统研究》

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文件号：059950

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