如需要完整文档点击下方 "点击下载文档" 按钮

随着移动互联网的快速发展,大批智能移动设备访问互联网资源,造成网络资源请求量的剧增。 当大量用户终端请求网络中的流行内容时,重复传输流行内容,占用大量的带宽资源,造成整个网络拥塞加重。 考虑到雾计算贴近移动终端的特点,充分利用雾服务器节点本身存储容量对用户终端请求进行存储,减少同一内容重复下载,以降低链路消耗。 传统缓存算法并未考虑传输开销、时延等实际因素。 对此,文中提出的基于古诺博弈的链路最小代价协作缓存算法充分考虑到上述实际因素,根据内容的缓存价值来决定内容更新,增加对较流行内容的访问。 通过仿真结果可知,基于古诺博弈的链路最小代价协作缓存算法在链路消耗和缓存命中率的表现明显优于传统缓存算法。

如需要完整文档点击下方 "点击下载文档" 按钮

《雾计算中基于古诺博弈的协作缓存优化算法》

将 完整文档 下载到本地，方便收藏和查阅

文件号：062135

点击下载文档