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随着智能交通系统的发展,移动车辆不仅需要地图信息,还需要更多娱乐内容,而整个网络的容量是有限的,这给车载自组织网络带来很大的压力。 边缘缓存是在系统的边缘部署缓存,在车载自组织网络中引入边缘缓存技术,可以有效地缓解网络的压力。 对车载自组织网络中的缓存策略进行了研究,提出了一种基于车辆分簇的协作边缘缓存策略,可以充分利用车载自组织网络中有限的缓存资源,内容可以缓存在移动车辆和路边单元中,移动车辆可以从簇头和路边单元获取所需内容,不同的内容获取方式会带来不同的请求时延。 由于移动车辆和路边单元的缓存容量是有限的,为了降低内容请求时延和成本,构建了一个时延和成本联合最小化的优化问题,并采用蚁群算法对该问题进行求解,以得到最优的缓存放置方案。 仿真结果表明,该算法拥有很好的性能。

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《VANET 中基于车辆分簇的协作缓存策略》

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文件号：060109

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