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在苹果种植面积和产量日益增长的情况下,果实的各种病变如黑点病、斑点落叶病等也日益增多,严重影响了果农的经济收益。 针对传统人工肉眼检测方法,受人为主观判断容易产生错误,降低病变识别准确度的缺陷, 提出了基于最大类间方差法(OTSU)的苹果果实病斑图像分割方法。 设计开发了苹果病斑图像分割处理系统,  系统基于 MATLAB GUI 开发界面,  将读取的苹果彩色病斑图像分别进行灰度处理、直方图均衡化、滤波增强、模糊增强、图像分割、识别病斑区域等一系列操作, 分别选取苹果黑点病、斑点落叶病、苦痘病、红点病、痘斑病、日灼病等六种病斑果实图像进行采样处理,利用 OTSU 算法对六种苹果病斑图像进行分割识别。 分割实验结果显示,对于病斑适中、颜色较深的苹果病变区域分割后识出率和识别成功率较高。

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《基于 OTSU 算法的苹果果实病斑图像分割方法》

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文件号：061912

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