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车牌定位技术是车牌识别系统的关键步骤,车牌定位的效果会影响后面对车牌字符分割和识别的成功率,进一步影响整个车牌识别系统的成功率和识别速度。 为解决车牌在角度偏移、光照不均匀的影响下定位难、定位慢的问题,提出一种基于轮廓识别和 BGR 颜色空间的车牌定位方法。 将车牌定位分为粗定位和精细定位两部分,粗定位利用轮廓识别技术找出车牌的大致区域,基本步骤包括轮廓检测、矩形区域识别、矩形筛选和截取;在精细定位中,对图像逐像素点遍历,读取各点的 B、G、R 值,通过 BGR 处理提取车牌关键位置,然后校正和截取可能倾斜的车牌图像。 实验结果表明,在常规环境中,该方法对车牌的定位准确度高达 96.5% ,算法运行时间低至 612 ms,达到了预期效果。

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《基于轮廓识别和 BGR 颜色空间的车牌定位》

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文件号：061911

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