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目前计算机技术已经由 IT 时代进入 DT 时代, 要求以提供决策支持信息为目的的数据挖掘技术的快速增长,是从数据库中获取信息、利用信息。 对数据挖掘的研究主要是集中在算法的优化与改进上。 在总结前人资料的基础上,从另一个角度去研究关联规则――负关联规则,并且使之与传统的关联规则相结合,形成正负关联规则,以使关联规则理论更加完整。 对数据挖掘算法里中的关联规则新技术进行了系统、深入、全面、透彻的分析研究。 总结,分析和研究了典型的挖掘算法和关联规则的基本思想,并分析了算法之间的差异。 客观比较项目之间的联系,相关用于衡量项目集之间的关系。 在已有关联规则的情况下,推算出负关联规则的支持度和置信度计算,并对算法的工作原理和实现步骤进行了详细的分析和研究。 实验表明,该算法的实验结果提高了关联规则挖掘技术的有效性。

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《正负关联规则数据挖掘算法研究》

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文件号：061853

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