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数据挖掘技术是指从数据集中发现有效的、新颖的、潜在有用的和最终可以理解模式的高级处理过程,FP-growth 算法是数据挖掘算法的一种。 FP-growth 算法是一种基于 FP-tree 的频繁项集挖掘算法,此算法是将原始数据集压缩到一棵 FP-tree 上,对原始数据集进行两次扫描,挖掘过程不产生候选项集,不用候选测试的算法,它使用紧缩的数据结构,避免了对数据库的重复扫描,运算速度快。 文中收集了乐购二手车交易平台 2016 年 1 月到 2018 年 12 月共 3 年的数据,系统中可供挖掘的模块包括:二手车信息模块,拍卖品管理模块,购物车管理模块,订单管理等信息模块。 利用 FP-growth 算法对乐购二手车交易系统数据库中的车辆品牌、使用年限、车载人数、行驶里程、车辆价格、保养状况等信息进行整理、转换、对比、分析,从中发现二手车交易中的规律,挖掘用户购车和卖车的有关规律,提高了车辆的成交率。

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《数据挖掘技术在二手车交易系统中的应用》

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文件号：061639

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