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煤矿井下运动目标的监测是随着工业视频监控、数字图像处理和模式识别等技术的发展而提出的一种安全生产 管理的新需求,通过识别井下移动物体,判别其基本属性,跟踪其运动轨迹,分析其所处环境,结合预设参数及专业库,进 行危险性判别及预警。 针对煤矿井下环境的运动目标检测需求,描述了整个系统的组成及框架,采用背景差分法的基本 原理,重点设计了矿井监控视频中的运动目标检测的流程及相关算法,结合 Python 与 OpenCV 的编程,混合高斯的建模过 程,实现了煤矿井下综采工作面的运动目标的检测。 现场应用表明,采用该流程及算法,在 K=5,std=20,std_t=20,?lambda=3 条件下,很好地实现了矿井监控视频中人员或矿车的动目标判别。

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《基于背景差分法的煤矿井下视频动目标检测》

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文件号：061599

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