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在 e-Learning 环境中,学习普遍存在“情感缺失”问题,该问题会导致学习效果和学习体验下降。 在学习过程中及时识别学习者的情感状态是解决“情感缺失”的首要问题,情感识别技术在人机交互教学得到了广泛的应用,但仍然存在不少问题和挑战。 随着眼动追踪技术的发展,将眼动信号引入情感识别成为研究的热点。 针对当前国内外在 e-Learning 环境中基于眼动特征的相关研究进行综述,对相关研究中采用的眼动特征、机器学习方法以及涉及的学习过程进行分类、归纳及分析,归纳了五类学习过程研究中常用的眼动特征和识别算法。 通过对应用在疲劳检测、健康医疗以及人机交互等相关领域中的眼动特征进行分析,对可借鉴至 MOOC 学习环境下情感识别的眼动特征进行汇总,并为下一步如何采用眼动特征在 MOOC 环境下进行情感识别研究提出建议。

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《在线学习环境中基于眼动特征情感识别研究》

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文件号：060826

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