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语言是人类相互交流与表达意图的一种自然工具,每个民族都有自己独特的语言。语音情感识别是理解人类情感表达的重要途径,已引起了以人为中心的计算机研究的广泛关注, 具有越来越高的应用价值和广泛的应用范围。因此,基于知识图谱,从语音情感识别的发展历程,研究热点,作者、机构、国家发文情况、国际合作关系等角度进行可视化分析与计量统计,并对这一领域进行较全面系统的分析,为语音情感识别的发展趋势提供参考。文献来源于可靠且覆盖全世界文献的Web Of Science 数据库, 可视化软件选用广泛使用的 Citespace。实践表明:中国发文量领先,研究储备力量雄厚,但在国际影响力上相对不足;随着人工智能的发展,语音情感识别技术难题不断突破,深度学习已被广泛应用于语音情感识别并蓬勃发展。

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《基于知识图谱的语音情感识别研究分析》

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文件号：061670

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