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针对分组传送网 PTN 中存在的逻辑同路由问题进行了算法研究,采用含多个约束条件的最优路径模型,求解两节点间可达的路径作为 PTN 网络路径优化的方案。 首先对该网络优化问题, 构建出多约束最优路径的数学模型;然后鉴于蚁群算法优化路径时容易陷入局部最优解并且出现“早熟停滞”现象,设计出一种改进的蚁群算法。 通过改进基本蚁群算法中的状态转移规则、启发式函数和信息素更新规则,并根据信息素增量更新的三种模型,采用局部信息素更新与全局信息素更新相结合的方式,来提高算法搜索最优解的效率和正确率。 仿真实验结果表明,与基本蚁群算法、遗传算法和 A* 算法相比较,改进后的蚁群算法具有更好的寻优能力,并且该算法在收敛速度和寻优的准确度上均有明显提升。

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《基于改进蚁群算法的 PTN 网络路径优化》

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文件号：061895

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