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在生存分析领域,加速失效时间(AFT)模型经常被用于预测事件发生的时间.本文将该模型推广到多事件时间情形, 提出了多响应AFT模型,并假设协变量是高维的, 模型的系数矩阵是联合低秩且稀疏的此外还假设多个事件时间受制于同一个右删失变量.为了估计模型中的系数矩阵, 本文提出一个两阶段方法,先对数据进行逆概率删失加权(IPCW), 再用SESS算法求解一个稀疏降秩回归问题.本文通过数值模拟, 验证了所提方法的有效性.最后将该方法应用于一个关于白血病患者骨髓移植的临床数据集.

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《右删失数据下多响应AFT模型的两阶段估计》

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文件号：321877

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