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为了利用低能量分辨率探测器γ能谱分析获取未知放射性核素的特征信息, 提高γ能谱中重峰及弱峰分析的准确性和有效性, 本文开展了基于Boosted-Gold算法的NaI(Tl)探测器γ能谱分析研究. 采用MCNPX建立NaI(Tl)探测器模拟模型,获得了维度201×200的探测器响应矩阵. 基于Boosted-Gold算法开发了γ能谱反演程序. 实验测量了γ源22Na, 133Ba和152Eu的探测器响应能谱, 并以不同γ射线能量、不同能差\begin{document}$(\Delta E)$\end{document}、不同相对强度为条件构建了3组低分辨率模拟γ能谱, 结合响应矩阵及反演程序对实测γ能谱和模拟γ能谱进行反演. 以IAEA数据库核素标准特征信息对反演结果进行分析. 结果表明: Boosted-Gold算法对实测γ能谱特征能量反演误差最大为2.17% (133Ba源0.276MeV), 反演强度与标准强度最大差为0.197(152Eu源1.408 MeV). 对模拟γ能谱核素特征能量均可准确分析, 反演强度与标准强度差值保持在0.01以内; 当增强系数p≤14时, Boosted-Gold算法有利于γ放射性核素的定量分析, 对于相对强度大于10%的γ射线, 该算法具有更好的分析准确性.

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《基于Boosted-Gold算法的γ能谱反演分析》

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文件号：296838

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