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:随着云计算、互联网等技术的飞速发展,数据量呈现爆炸性增长趋势,半结构和非结构化数据增长迅速,传统的关系型数据库愈来愈不能满足人们的需求。 NoSQL(非关系型数据库)的出现,对于解决庞大数据量和高并发等问题提供了非常有效的解决方案。 MongoDB 数据库作为 NoSQL 中的一员,以其独特的优势而受人青睐。 在关系数据库中,查询作为数据库中最为频繁的操作,查询的效率一直是人们研究的重点。 相对应的,在大数据背景下,在非关系数据库中实现数据的快速查询变得愈加重要。 文中主要研究 MongoDB 数据库的分页查询技术,针对 MongoDB 系统中内置的 skip limit 分页技术查询效率低的现象,从分析影响分页查询速度的关键因素入手,提出一种新的分页技术进行优化。 实验结果表明,优化后的查询方法在实现分页显示的操作中速度有明显的提高。

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《MongoDB 分页技术优化研究》

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文件号：062619

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