如需要完整文档点击下方 "点击下载文档" 按钮

物流行业在发展过程中存在着许多制约因素，比如车辆路由问题(VＲP)等。VＲP 的目标是以一个最小的成本服务于一系列服务点。对此，提出一种基于遗传算法的路径优化算法，用以解决服务点有序且带时间约束条件的车辆路由问题。首先，根据问题建立相应的模型，并将遗传算法运用到问题求解当中;然后，通过添加算子调节等操作来改进遗传算法，增加了算法的适用范围，加快了算法的收敛速度，提高了算法的效率;最后，将算法应用于实际生活当中，并与传统的遗传算法进行对比。结果表明，改进后的算法收敛速度更快、效率更高，能够有效地解决服务点有序且带时间约束条件的车辆路由问题。

如需要完整文档点击下方 "点击下载文档" 按钮

《基于遗传算法的多目标路径优化算法的研究》

将 完整文档 下载到本地，方便收藏和查阅

文件号：062448

点击下载文档