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随着中国工业智能化的进程不断加快,对刀具工件的质量和生产效率提出了越来越高的要求,及时掌握铣刀的质 量好坏,对于提高生产效率与产品质量具有重要的现实意义。 针对人工检测铣刀破损存在不稳定、效率低、成本高等缺 点,提出了一种基于机器视觉的铣刀破损自动化检测方法。 首先由工业 CCD 相机从不同角度自动采集铣刀的多幅图像, 应用双边滤波、分段线性变换、大津法阈值分割方法对图像进行预处理。 确定铣刀刀具尖端点并在捕获的刀具磨损图像 内优化破损检测区域。 根据铣刀的形状特征提出基于特征角点定位的破损检测方法,检测刀片的实际边界并拟合出理论 边界,实现对铣刀是否存在破损的自动化检测。 实验结果表明,该系统能够实现铣刀破损的快速检测,且检测质量较高, 满足了实际应用需求。

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《基于机器视觉的铣刀破损自动化检测研究 》

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文件号：061837

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