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随着互联网技术的飞速发展,参与在线学习的群体日益增多,在线学习、互动和交流的活动越来越频繁,在线教育作为一种新型的教育模式逐步形成。 一方面,它给学生带来了极大的方便,并且提供了一种新的学习方式;另一方面,也对学习资源的快速增长带来的“ 信息过载冶 现象提出了解决方案。 文中在云计算环境中采用基于分层的体系化设计思路,深入开展了高校教育云的需求分析和架构设计。 结合 Dubbo 微服务框架和分布式数据库技术,以服务化、组件化为系统核心,基于 LDA 用户兴趣模型分析用户对教育主题的偏好程度,确定主题与在线教育课程的相似度系数,从而实现对用户的教育课程精准推送。 系统上线运行结果表明,使用基于 LDA 模型的课程推荐较传统的推荐方法更为精准,主题集中度也更高,更加适合在线的教育课程推荐。

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《基于 LDA 模型的高校教育云平台设计与研究》

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文件号：061437

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