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图像作为信息的主要载体,人们可从图像中获取更多后期决策的依据。 由于获取图像的条件不同,导致在进行多幅图像融合时采取的方法不尽相同。 如何从同一场景的不同图像中获取更为丰富的信息成为图像融合的关键问题。 首先,对各种类型的图像融合进行总结得出图像融合的具体概念。 其次,概述图像融合的经典理论及方法,根据处理对象将融合方法分为基于变换域的方法和基于空间域的方法并对其进行对比分析。 接着,分析表征融合图像质量的主要评价标准特点和选取依据。 最后,从医学诊断、遥感观测、摄影技术和监测应用等领域综述图像融合技术取得的突破,并重点对比分析各领域所用方法的优势与不足,探索现有融合方法的改进策略以及图像融合应用领域的推广。

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《图像融合在域内的算法研究进展》

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文件号：061381

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