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覆盖度作为评价视频监控任务质量的重要指标,如何提升任务区域的监测覆盖度是文中研究的主要问题。 视频监控作为传感器的一种,现有传感器网络覆盖增强方法一般集中于二维平面区域的研究,由于视频监控任务的特殊性,需要对二维平面上方的区域具有较好的监测,所以定义了三维视频传感器在空间中的模型结构,并分离传感器在水平方向上的位置及偏向角与竖直方向上的俯仰角两个方向上的影响因素。 通过传感器自身参数及布置高度优化最佳俯仰角,使得单个视频传感器的可视范围达到最佳。 在此基础上通过粒子群算法优化传感器位置及水平偏向角,从而使得对三维空间内的覆盖度最大化。 通过仿真实验表明,该算法使得空间中的覆盖度显著提高,证明了算法的有效性

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《基于粒子群的传感器空间覆盖优化方法》

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文件号：061310

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