智能化数据挖掘学习平台的设计与实现

时间:2022-05-18 16:59:08
作者:罗利能,吴秋蓉,石莹禹,徐浩霖,李乡儒,肖江平,彭婉芬
关键字:AI教学,智能化数据挖掘学习平台,智能辅助学习,用户画像,个性化教育
DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2021.05.029
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为响应国内人工智能(AI)的发展战略和教育创新改革需求,分析了传统在线教育平台在AI教学方面的不足,设计出智能化数据挖掘学习平台(DM_Edu)。DM_Edu平台设计为包括资源层、管理层和智能层三个层次的系统架构,并实现了教学、学习、管理、大数据分析以及智能化辅助学习五个功能模块。其中的智能层实现了用户追踪和智能分析两个教学需求,成为平台实现智能化与个性化教育的引擎。该研究的特色在于,平台不仅可用于课堂教学环节的辅助,还可作为课前和课后教育的环境和支撑,并通过AI技术对学习特点进行感知和个性化支持。DM_Edu平台与数据挖掘类课程相结合,可实现翻转课堂与多元互动混合教学模式,对提高数据挖掘类课程教学水平,培养AI应用型创新人才有着非常重要的现实意义。

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