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数值模拟是一种精确分析地下水规律的方法，在定量刻画地下水渗流和溶质运移的过程中有着十分重要的作用。从ＦｌｏＰｙ应用库的开发与发展、地下水渗流和溶质运移模拟、地下水模拟最优化问题和不确定性问题、人工智能和三维可视化研究等四个方面分析讨论了Ｐｙｔｈｏｎ在地下水数值模拟研究中的应用进展，并展示了基于Ｆｌｏｐｙ的案例应用。分析认为Ｐｙｔｈｏｎ广泛的应用库使其能够用于多种类型的科学分析，也更有利于地下水数值模拟人工智能方向的发展。Ｐｙｔｈｏｎ的计算效率部分情景下低于现有的编程语言，这是未来需要改进的重要方向。Ｐｙｔｈｏｎ在地下水数值模拟领域应用前景广阔，通过对该研究发展趋势开展探讨，认为Ｐｙｔｈｏｎ在学科融合、多元复杂问题求解等方面优势逐渐显现，地下水实时计算领域和大数据研究将使用Ｐｙｔｈｏｎ开展研究，基于Ｐｙｔｈｏｎ的地下水模型三维可视化研究将逐渐深入。

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《基于Ｐｙｔｈｏｎ的地下水模拟研究进展与应用》

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文件号：061065

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