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语义相似度计算就是把词语间语言学上的信息映射为 0 到 1 之间的数值。 基于知识本体的语义相似度计算方法,利用知识本体提供的信息, 建立词语关系和语义相似度之间的函数关系, 该方法可解释性强、使用简单,成为语义相似度计算的一类重要方法。 提出了一种基于《同义词词林》的语义相似度计算模型,该模型运用遗传算法探索了《同义词词林》语义编码与语义相似度之间的内在联系,建立了更符合《同义词词林》中所蕴含的语义相似信息的函数关系式。 该方法使用遗传算法搜索知识与语义相似度的函数表达式,克服了先验模型中函数形式及调节参数的局限性,所得计算结果与人工判定结果的皮尔逊相关系数为 0.864 5,为使用人工智能方法挖掘自然语言处理中的规律提供了一种新的思路和方法。

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《基于遗传算法的词语语义相似度计算研究》

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文件号：060693

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