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西藏高海拔地区低氧低压（平均不足海平面的2/3）、太阳辐射强（年太阳辐射6 000~8 000 MJ/m2）、近地层空气湿度变化大，加之西藏地区气象资料系列短、站点少，该地区ET0计算具有特殊性及不便性。本研究基于西藏地区9个典型站点20年逐日气象资料，通过引入海拔因子与修正温度常数对Hargreaves （HS）模型进行改进，旨在得到一种少参、准确的高海拔地区ET0简易计算方法。结果表明，海拔2 000 m以上地区Hargreaves-Ele-vation （HS-E）改进模型在不同时间尺度条件下的修正结果均明显优于HS模型且避免了原HS模型在高海拔地区ET0计算出现负值的情况，提升了ET0计算值的实用性与精度。以PM模型ET0计算值为标准进行误差分析，HS-E模型逐日ET0计算的纳什效率系数（NSE）、均方根误差（RMSE）和平均相对误差（MRE）分别为0.8、0.53mm/d和13.80%，逐月ET0计算的NSE、RMSE和MRE分别为0.84、11.90 mm/month和12.50%；对比不同时间尺度条件下（日、月）误差分析结果可知，计算时间尺度越大HS-E模型结果越优。HS-E改进模型在高海拔地区适应性较强，具有较高的计算精度，可作为西藏海拔2000 m以上地区气象数据缺失条件下ET0计算的推荐模型。
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《西藏高海拔地区气象数据缺失条件下的ET0计算研究》
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文件号：059326
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