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在新的计算能力和深度学习技术推动下,人工智能、大数据发展进入了繁荣期,导致多模态生物特征信息迅猛增加与应用。 由于多模态生物识别具有自然性和多场景应用性,特征信息的采集、识别、分析不仅涉及个人隐私和人格尊严,还主动或被动暴露在现实环境中,高校面临着巨大的信息安全保护需求和风险挑战。 通过对高校多模态生物特征信息安全问题及现状进行分析,提出从基础设施安全防护、网络安全防护、数据安全防护、应用安全防护四个层面构建多模态生物特征信息安全防护框架,并将管理数据防护、业务数据防护、用户鉴别信息防护、分类分级全生命周期信息防护策略与技术相结合,以着力解决不同维度的安全风险和隐患问题。 结合国内高校多模态生物特征信息实施应用情况进行对比分析,验证了所提出的信息防护策略与技术有良好的应用效果,为加强高校多模态生物特征信息防护能力提供借鉴和参考。

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《多模态生物特征信息安全防护体系研究》

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文件号：059176

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