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随着智能终端设备的增多,频谱资源日益紧缺,认知无线电技术可以通过频谱共享大大提高频谱利用率,频谱感知是认知无线电技术的重要环节。 该文结合频谱感知与群智感知,提出了一种面向多任务的频谱感知博弈算法。 该算法将感知需求次用户向协作感知次用户支付报酬的问题建模为斯坦克尔伯格博弈模型,其中感知需求次用户是博弈模型中的领导层,协作感知次用户是博弈模型中的从属层。 在领导层博弈中,综合考虑检测概率和报酬定义了感知需求次用户的效用,通过博弈优化报酬以获得最佳效用;在从属层博弈中,综合考虑检测概率和感知时间定义了协作感知次用户的效用,根据感知需求次用户发布的报酬优化感知时间以获得最佳效用,并且推导证明了感知时间的优化存在纳什均衡。 仿真结果表明,该算法可以提高协作频谱感知的检测概率。

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《面向多任务的频谱感知博弈算法》

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文件号：058198

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