纵向数据与生存数据的联合模型—基于机器学习方法论文211网

纵向数据与生存数据的联合模型—基于机器学习方法

时间：2023-07-14 12:52:44
作者：温征
关键字：联合模型,机器学习,殃残差,Cox-Snell残差Joint Model,Machine Learning,Martingale Residuals,Cox-Snell Residuals
DOI：10.12677/SA.2015.44028
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摘要: 本文运用机器学习方法对纵向数据与生存数据建模，以机器学习方法代替纵向子模型中的线性随机效应模型；生存子模型仍运用Cox比例危险模型。与传统的建模方法做对比，此建模方法的生存子模型残差图诊断符合理论结果，纵向子模型的残差要比线性混合模型分散。

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《纵向数据与生存数据的联合模型—基于机器学习方法》

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文件号：329283

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