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本文利用线性贝叶斯方法估计均匀分布R(-\heta,\heta)的未知参数,提出了\heta的线性近似贝叶斯估计(LABE), LABE具有封闭解析解的形式且便于使用.数值模拟表明本文提出的LABE与普通的贝叶斯估计(BE)很接近,其中BE由数值积分得到, 我们也使用了所谓的强力算法来获得BE.进一步, 我们比较了LABE与Lindley近似. 在均方误差准则下,LABE相对于经典估计量的优越性也得到证明.

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《均匀分布的线性近似贝叶斯估计》

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文件号：322000

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