如需要完整文档点击下方 "点击下载文档" 按钮

多元离散数据在现代制造业中非常普遍,多元泊松控制图常被用来监控此类数据, 如MP, MP-CUSUM和MP-EWMA图等.然而, 这些控制图都假设数据服从等协方差的多元泊松模型,因为等协方差的多元泊松模型对各个变量之间的相关性有严格的约束,因此应用范围狭窄. 本文基于异协方差多元泊松模型,提出GMP-CUSUM累积和控制图. 在考虑不同模型, 变量偏移个数和偏移大小的情况下,通过蒙特卡洛模拟比较了传统控制图和新控制图GMP-CUSUM的平均运行链长(ARL),证明异协方差多元泊松模型更加适应对多元离散数据的建模, 应用范围广,并且新控制图能更快速地检测到异常过程偏移, 灵敏度高.

如需要完整文档点击下方 "点击下载文档" 按钮

《基于多元泊松模型的累积和控制图设计》

将 完整文档 下载到本地，方便收藏和查阅

文件号：321998

点击下载文档