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目前有很多检验正态性假设的方法.这些方法主要分为两种类型: 一种是基于经验分布函数的检验,另一种是基于相关性和回归的检验. 在本文中,我们提出了一种新的基于L_2 Wasserstein距离和第i个样本顺序统计量近似分布的两步检验方法. 我们讨论在零假设下新检验方法的特性,并与最常用的几种检验分别在四个备择分布组进行功效比较. 最后,将新方法应用于分析实际问题. 仿真结果表明,新检验方法提高了鉴别不对称长尾备择分布的效率.

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《基于L_2 Wasserstein距离的正态性检验的Bootstrap方法》

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文件号：321919

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