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对于我国城市经济水平、环境水平的综合排序, 目前已经有了比较完善的指标体系排序方法, 但是其中涉及的大多都是多元数据.随着获取数据的方式增多和获取数据的技术日新月异, 数据变得越来越复杂,某些领域所产生的观测数据不再是单纯的某一类数据, 而是多种类型数据的组合.本文研究的就是当指标体系涉及到函数型数据时, 该如何排序. 对此,本文提出四种综合排序方法, 并通过数值模拟对这些方法进行比较和选择,得到以下结论: 当函数型数据受污染时, 熵权法排序结果较稳定;当标量数据受污染时, 多元修正带状深度排序方法更为稳定. 研究表明,多类型数据排序方法的选择还需要根据原始数据的特征而定.该研究丰富了多类型数据的综合排序方法, 具有很好的现实意义.

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《带有函数型数据的多类型数据综合排序方法》

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文件号：321912

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