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基于本文中提出的新截尾试验方案---双定时混合截尾, 得到了两参数Pareto分布参数的极大似然估计,根据Fisher信息量推导出参数\heta的渐近置信区间.当\alpha已知时, 取Gamma先验分布的情况下,求出了不同损失函数下参数\heta的Bayes和E-Bayes估计以及可靠度函数的Bayes估计. 当\alpha,\heta都未知时,取联合无信息先验分布, 在平方误差损失函数下计算出\alpha,\heta的Bayes估计. 利用蒙特卡洛方法模拟出双定时混合截尾样本,得到了未知参数及可靠度函数的估计, 并计算出相对误差,随着样本量的增加相对误差和置信区间的长度逐渐减小.最后对一个数值例子进行了统计分析.

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《双定时混合截尾下两参数Pareto分布的统计推断》

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