自适应设计广义线性模型下基于L_\gamma惩罚的变量选择及其渐近理论

时间：2022-03-25 12:36:08
作者：高启兵, 郭姿涵, 朱桂梅, 时倩倩
关键字：广义线性模型, 自适应设计, 惩罚拟似然, 变量选择
DOI：10.3969/j.issn.1001-4268.2022.06.001
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本文利用Frank和Friedman\ucite{3}提出的L_\gamma惩罚方法,研究了自适应设计广义线性模型下基于惩罚拟似然的变量选择问题及其渐近性质,该方法可同时进行参数估计和变量选择. 当0

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《自适应设计广义线性模型下基于L_\gamma惩罚的变量选择及其渐近理论》
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