如需要完整文档点击下方 "点击下载文档" 按钮

摘要： 提出基于边界曲线微分几何特征的新方法分割散乱噪声点云。改进TAUBIN方法以精确恢复散乱噪声数据的主曲率和主方向。通过分析散乱点在主方向的曲率变化，达到识别G1、G2连续边界点的目的。获得的边界点形成边界带，将点云分割为多块子区域。最后采用区域增长的方法提取各子区域。试验结果表明所提出的方法能够克服噪声影响，有效提取散乱噪声点云的G1、G2边界。对复杂曲面模型，该方法也能够直接获得较好的G2连续边界。

如需要完整文档点击下方 "点击下载文档" 按钮

《散乱噪声点云的数据分割》

将 完整文档 下载到本地，方便收藏和查阅

文件号：305490

点击下载文档