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摘要： 视觉测量系统图像中存在的各种非线性畸变对测量精度产生影响，必须进行校正。生产过程中的干扰使畸变随机变化，因此采用不变参数的图像畸变校正模型难以实现工件尺寸的精确测量。提出一种新的畸变校正方法，采用自回归时间序列模型的一般表达式建立被测工件直线边缘的数学模型，并采用最小二乘方法以及综合考虑计算量的损失函数最小准则实现模型的参数估计和定阶。根据模型的输出滤除被测工件直线边缘的趋势成分，获得被测工件的真实边界位置。通过计算两边界之间的垂直距离达到测量工件尺寸的目的。试验证明，该算法简单可行，可用于加工过程的在线检测。

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《基于数学模型的视觉测量系统图像畸变校正方法》

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文件号：304093

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