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摘要： 从提高鲁棒协同优化(Robust collaborative optimization, RCO)模型的计算效率和模型求解方法优化性能角度出发，提出简化的基于隐含不确定性传播的鲁棒协同优化(Simplified implicit uncertainty propagation robust collaborative optimization, SIUPRCO)模型和改良的鲁棒协同优化模型求解方法(Improved robust collaborative optimization resolving method, IRCORM)。SIUPRCO是对基于IUP方法所建立的RCO模型进行的改善，它避免对全局灵敏度方程的求解，从而提高了RCO模型的计算效率。在IRCORM模型求解方法中，为解决RCO易陷入局部极值点的问题，利用动态罚函数法得到确定性协同优化的全局极值点，并将该值作为RCO优化的初始点；采用遍历组合的方法，给出Pareto最优解。典型算例的优化结果表明，SIUPRCO模型具有合理性，IRCORM求解方法具有良好的优化性能。

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《鲁棒协同优化模型及其求解方法》

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文件号：303726

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