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随着大数据与人工智能时代的到来,数据分析的重要性日益凸显,渗透在社会各行各业,已成为临床医学学生不可或缺的技术与技能。只有将临床医学教学特点和大数据时代特征有机融合,不断深化适应医学大数据的趋势,才能更好地培养适应新时代的医学人才。该文通过实际案例分析了适合应用 Python语言的3种情景,包括 PubMed网站下载文献、整理与分析基因表达数据、基因表达相关性及其结果可视化,探讨了 Python在文献检索与统计学课程教学实践中的应用。通过分析,将Python语言应用于文献检索与统计学课程教学实践能够大大提高学习效率,激发医学生学习兴趣,提高教学成效。

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《Python在医学文献检索与统计学课程教学实践中的应用》

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文件号：241361

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