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中文摘要: 随着电力体制改革的深入推进，售电侧产业格局正在发生根本性的改变，电网企业面临竞争与冲击已是不争的事实。为保证各级电网企业在新形式下的良好发展，提高市场竞争力，降低风险，迫切需要深化和完善目前的风险防控体系。本文结合电网企业应用实际，提出以大数据挖掘为技术手段，发掘各项指标间潜在的关联关系，据此建立风险防控体系。通过指标异动预判其关联指标的变化趋势，发现潜在风险、定位管理漏洞，使风险在异动发生前被干预处理，从而为企业辅助决策提供有效手段。文章使用相关分析、回归分析等数据挖掘分析技术对方案的正确性进行了验证，目前，此方案已在相关电网企业获得试点，并取得显著成效。此外，本文在挖掘指标关联关系、发现潜在风险、定位管理漏洞等方面进行了全新探索，得到一些有益的启示，可供相关电网企业参考与借鉴。

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《基于大数据挖掘的电网企业风险防控体系研究与应用》

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文件号：181791

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