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摘要: 目的 构建头颈癌患者重度放射性口腔黏膜炎风险预测模型并验证其预测效果。方法 选取潍坊市某三级甲等医院于2019年10月—2021年12月住院接受放疗的头颈癌患者275例,按照7∶3的比例分为建模组192例和验证组83例,使用建模组进行二分类Logistic回归分析筛选重度放射性口腔黏膜炎的独立危险因素并构建风险预测模型,用验证组数据对模型进行验证。结果 最终得到吸烟、肿瘤N分期≥1、联合化疗和既往牙周病史4个独立危险因素,预测模型公式为P=1/(1+eY),Y=0.860×吸烟+1.182×肿瘤N分期≥1+1.445×联合化疗+1.202×既往牙周病史-3.589,Hosmer-Lemeshow检验P=0.417,建模组ROC曲线下面积为0.830,最大约登指数为0.585,敏感性为75.5%,特异性为72.8%,模型评分临界值为0.46;验证组ROC曲线下面积为0.902,敏感性为83.7%,特异性为85.0%,预测准确率为79.5%。结论 吸烟、肿瘤N分期≥1、联合化疗和既往牙周病史是头颈癌患者发生重度放射性口腔黏膜炎的独立危险因素,据此构建的风险预测模型预测性能良好。