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视盘的快速定位与边缘分割是计算机辅助诊断的重要研究课题。本研究提出了一种有效的视盘分割新方法，将人眼视觉特性引入眼底图像的分析与处理。本文提出的这一方法充分考虑视盘在眼底图像中的形态特征，通过快速定位感兴趣区域，同时融合视盘的亮度、颜色和空间分布等视觉显著性特征，生成了基于像素距离的显著性图，并应用自适应阈值分割视盘。在此基础上，进一步提出旋转扫描方法，以减少血管对视盘完整性的影响和干扰，最终获得连续完整的边缘轮廓。然后，本课题组在眼底图像数据库 Drishti-GS 中验证提出的视盘边缘分割方法是否有效。本文研究结果显示，该方法简单快捷，具有良好的性能指标，能达到眼科专家的分割水平，今后或有助于眼科疾病的计算机辅助诊断。

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《基于视觉显著性和旋转扫描的视盘分割新方法》

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文件号：129364

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