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为了更加准确有效地从复杂网络的角度理解不同时空层次的肌间耦合情况，本文提出了一种新的多尺度肌间耦合网络分析方法。将多元变分模态分解（MVMD）与 Copula 互信息（Copula MI）相结合，构建了基于 MVMD-Copula MI 的肌间耦合网络模型，通过节点强度、聚类系数等网络参数分析了健康人数据集伸手运动过程中上肢多块肌肉在不同时频尺度上的肌间耦合特性。实验结果表明，在分解出的 6 个时频尺度上，肌间耦合特性存在明显区别。具体为：肱三头肌与三角肌中束、三角肌后束的耦合强度相对较高，肌间功能联系紧密；而肱二头肌在该运动下独立于其他肌肉。结果体现了肌间耦合网络具有尺度差异性，而 MVMD-Copula MI 能够定量刻画多尺度肌间耦合强度关系，具有良好的应用前景。

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《多尺度肌间耦合网络分析》

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