利用ALOS PALSAR双极化数据估测山区森林蓄积量模型

时间:2023-09-08 10:29:15
作者:王晓宁,徐天蜀,李毅
关键字:森林测计学, ALOS PALSAR, 森林蓄积量, 地理因子
DOI:10.11833/j.issn.2095-0756.2012.05.005
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合成孔径雷达(SAR)技术以其独特的成像机制及其全天候、全天时成像能力,在森林生物量估测方面发挥着越来越重要的作用。利用野外实测数据分析了ALOS PALSAR双极化数据后向散射系数(HH0,HV0,HV/HH0)与云南山区松林蓄积量的关系,并分别构建简单线性、自然指数和加入地理因子的多元回归模型。研究结果表明:极化比值(HV/HH0)与蓄积量的相关系数(r=-0.407)比任何单极化(HH0和HV0分别为0.204和-0.242)都要高,加入地理因子的多元回归模型在森林蓄积量估算中有较好的精度。图3表2参12

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