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利用生物量转换因子连续函数估算森林生物量已成为普遍使用的方法，使用不同的拟合方法提升生物量转换因子连续函数的计算精度成为当前的研究热点之一。以安徽省和福建省2个区域的杉木Cunninghamia lanceolata人工林为研究对象，选择不同年龄序列的典型杉木人工林，分别在2个区域设置0.06 hm2的样地53块，得出每个样地杉木林分生物量、林分蓄积量和生物量转换因子（fBEF）均存在显著差异（P < 0.01）。使用最小二乘法、非线性混合模型法和贝叶斯分层法分别拟合生物量转换因子连续函数，决定系数（R2）分别为0.643，0.802和0.804；平均偏差（dMD）分别为0.376，0.233和0.228。通过F检验比较3种方法的拟合效果，最小二乘法的拟合效果与非线性混合模型法和贝叶斯分层法之间有显著差异；非线性混合模型法的拟合效果和贝叶斯分层法之间无显著差异。估算林分生物量时，使用非线性混合模型和贝叶斯分层方法可以显著提升林分生物量的估算精度。

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《生物量转换因子连续函数的拟合方法比较》

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文件号：106011

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