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目的 直接利用合成孔径雷达(SAR)后向散射系数监测水稻Oryza sativa等南方作物长势的方法易受降雨影响，在时序曲线上易产生大幅波动。研究降低这一影响的方法，以期获得更准确反映水稻长势规律的结果。 方法 以广西省桂平市水稻栽植区为研究对象，采用2018年3−11月共23期Sentinel-1双极化SAR数据，以及同期降雨数据，分析水稻长势在降雨影响下的同向极化(VV)和交叉极化(VH)后向散射系数时序特征，在此基础上提出基于VV和VH后向散射系数组合的改进方法——归一化差分后向散射指数(NDBI)，并结合光学卫星影像数据对结果加以验证。 结果 NDBI时序曲线的平均曲率为0.86，低于VV和VH时序曲线的平均曲率(分别为2.90和2.31)，表明NDBI时序曲线的变化趋势更为平稳，受降雨不规则波动的影响更小。早、晚2季水稻的NDBI时序曲线具有相似的变化趋势，能够更准确地反映水稻幼苗期、分蘖拔节期、长穗期和结实期各阶段的极化特征，即幼苗期主要以二次反射为主，而从分蘖拔节时期开始到长穗期再到结实期直至收割，体反射和漫反射不断增强，二次散射逐渐减小。 结论 利用NDBI方法降低了降雨对极化特征时序曲线扰动的影响，获得更准确的水稻长势规律。图4表1参16

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《降雨影响下的水稻长势极化特征提取》

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文件号：105577

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