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图像分割是计算机视觉中研究的热点和难点之一，原始图像只有在分割之后才能被分析与理解。为了更快更准确地分割图像，本文将万有引力搜索算法和最大类间方差法的双阈值法相结合，提出了一种新的图像分割方法。该方法首先把图像分割的阈值看成引力搜索算法中空间的粒子；其次利用最大类间方差法的双阈值法设计适应度函数；最后，通过粒子在空间中相互的万有引力作用，逐渐逼近最优阈值。实验表明，基于万有引力搜索算法(GSA)的图像分割在运行速度、运行时间等方面要优于传统的图像分割算法，该方法分割后的目标图像更加适合后续的分析和处理。

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《基于万有引力搜索算法图像分割的实现》

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文件号：047611

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