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磁共振成像(MRI)是一项重要的医学成像技术，在人体组织器官的诊断治疗方面被广泛应用。在脑肿瘤的临床诊断应用中，如何实现脑肿瘤图像的有效自动分割是一个研究的难点和重点。利用多个自组织神经网络(SOM)构造一个并行自组织神经网络(CSOM)，将肿瘤图像的分割问题转化为并行自组织神经网络的分类问题。实验表明，并行自组织神经网络的应用，有效提高了分割精确度，有利于自动分割的实现。

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《基于自组织神经网络的多模态MRI图像分割》

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文件号：047450

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