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光照条件是大尺寸机柜表面缺陷检测的重要影响因素。当光照分布不均匀或光照强度不足时，采集得到的机柜表面图像质量低，造成缺陷检测误差。为此，提出一种融合卡通纹理分解和最优双曲正切曲线的图像增强方法。首先，采用导向滤波将机柜表面图像分解为卡通图和纹理图，利用高斯尺度空间理论建立光照模型，实现不均匀光照去除；其次，研究图像的双曲正切曲线性质，通过图像加权拉伸实现低亮度图像增强；最后，采用对比度、亮度和灰度方差乘积对图像增强效果进行评价，同时对增强前和增强后的图像进行缺陷检测，进行对比分析验证。实验结果表明，该方法能实现光照不均且低亮度的机柜表面图像增强，机柜表面缺陷检测的准确率显著提升,召回率提高了29%，F值提高了21%。

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《面向机柜表面缺陷检测的不均匀光照和低亮度图像增强方法》

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文件号：306134

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