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针对目前锂电池极片表面存在低对比度微小缺陷难以检测的问题,提出了一种基于改进 Canny 算子的锂电池极片表面 缺陷检测方法。 首先,使用双边滤波改善高斯滤波在降噪时可能造成的图像边缘模糊问题,并在此基础上引入多尺度细节增强 算法来增强低对比度图像;其次,基于 Sobel 算子的 3×3 梯度模板计算极片图像的梯度幅值和梯度方向;最后,基于最大熵和 Otsu 算法自动获取图像的高、低阈值,通过逻辑与运算对两种算法阈值分割后的检测结果进行边缘融合,并利用形态学闭运算 和细化算法修复不连续边缘,得到最终检测边缘。 实验结果表明,传统 Canny 算子和 Otsu-Canny 算法难以有效检测不同类型的 暗斑、露箔和划痕缺陷,而本文算法对这些缺陷均取得了较好的检测效果,能够在突出目标缺陷区域的同时,有效减少同色度背 景噪声,正确检测率达 98% ,具有一定实用价值。

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《基于改进 Canny 算子的锂电池极片表面缺陷检测》

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文件号：306645

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