如需要完整文档点击下方 "点击下载文档" 按钮

摘要:神经网络是模拟人脑结构，它具有大规模并行及分布式信息处理能力，但是不能处理和描述模糊信息.模糊系统具有推理过程容易理解，但它很难实现自适应学习的功能.如果结合神经网络与模糊系统，可以取长补短.基于此，本文提出了一种新型动态模糊神经网络（Dynamic fuzzy neural network，D-FNN）学习算法.因为它具有结构和参数同时调整且学习速度快等优点，所以既可以在模糊逻辑系统中包含低级的神经网络学习和计算功能，也可以为神经网络提供高级的类似人的思维和推理的模糊逻辑系统.此外，本文还开发了生物医学工程应用算法程序，针对药物注射系统的直接逆控制案例进行了仿真，结果表明：D-FNN具有实时学习和控制能力强、参数估计和结构辨识同时进行等优点.

如需要完整文档点击下方 "点击下载文档" 按钮

《基于修剪策略的D-FNN直接逆控制算法研究》

将 完整文档 下载到本地，方便收藏和查阅

文件号：049672

点击下载文档